Kinija: gili dirbtinio intelekto ir elektros tinklų verslo integracija

2025 m. gruodžio 19 d.– Kinijos valstybinis elektros tinklas oficialiai pristatė „Dirbtinio intelekto + iniciatyvos gilinimo gaires“, kuriose pateikiamas strateginis dirbtinio intelekto integravimo į tinklo veiklą 15-ojo penkmečio plano metu planas. Tai žymi esminį poslinkį link išmanaus tinklo valdymo, daugiausia dėmesio skiriant tokioms pagrindinėms energetikos bazėms kaip Sindziangas.

Sindziangas: dirbtinio intelekto valdomų tinklų inovacijų frontas

Sindziango elektros tinklas, kaip anglies, vėjo ir saulės išteklių centras, susiduria su unikaliais iššūkiais – sudėtingomis struktūromis ir daugiau nei 142 GW kintamos atsinaujinančios energijos integravimu. Gairėse šie iššūkiai sprendžiami tiesiogiai pasitelkiant dirbtinį intelektą, siekiant padidinti tinklo saugumą, pagerinti atsinaujinančios energijos prognozavimą ir transformuoti įrangos priežiūrą.

Pagrindinės dirbtinio intelekto programos, skatinančios pramonės paklausą

Iniciatyva teikia pirmenybę didelio poveikio naudojimo atvejams, kurie remiasi patikimesne, duomenimis turtinga tinklo infrastruktūra:

• Pažangus dispečerinis ir stabilumo analizėsDirbtinis intelektas imituoja tinklo sąlygas ir atlieka stabilumo patikrinimus, taip sutrumpindamas analizės laiką nuo kelių valandų iki minučių, o stabiliam perdavimo tinklui reikalinga tiksliai pagaminta elektros įranga.
• Nuspėjamoji priežiūra naudojant dronus ir robotusDronai dideliu mastu tikrina perdavimo linijas, o dirbtinio intelekto vaizdų atpažinimo technologija nustato defektus iš milijonų vaizdų. Pastotių tikrinimo ir automatizuoto valdymo robotai tobulina lauko operacijas.
• Patobulintas galios prognozavimasMeteorologinių dirbtinio intelekto modelių integravimas gerokai pagerino vėjo / saulės energijos prognozavimo tikslumą, kuris yra labai svarbus efektyviam tinklo planavimui.

Transformatorių gamybos ir pagrindinių technologijų pasekmės

Ši skaitmeninio tinklo transformacija atitinka Transformer-Home'svaidmuo kaip „iki rakto“ sprendimų teikėjo, didinantis komponentų kokybės ir našumo reikalavimus:

• Aukštos įtampos bandymai ir patikimumasNepriekaištingi transformatorių aukštos įtampos bandymai yra neginčijami atspariems, dirbtiniu intelektu paremtiems tinklams.
• Tiksli gamyba stabiliems duomenimsDirbtinio intelekto sistemos priklauso nuo jutiklių duomenų – pažangus transformatoriaus šerdies ir ričių apdorojimas užtikrina stabilų transformatoriaus veikimą, kuris yra išmaniųjų tinklų pagrindas.
• Medžiagos ir izoliacija atšiaurioms aplinkomsDėl sudėtingų Sindziango sąlygų reikalinga patvari įranga; aukštos kokybės izoliacijos apdirbimas ir tvirtos atsarginės dalys palaiko dirbtiniu intelektu pagrįstą nuspėjamąją priežiūrą.
• Integruotas kabelių ir komponentų apdorojimasPlačiai paplitusiems jutikliams ir robotų priežiūrai reikalingas patikimas kabelių apdorojimas ir jungiamumas, kad būtų galima palaikyti tinklo „nervų sistemą“.

Trumpai tariant, „State Grid“ planas „AI+“ yra daugiau nei IT atnaujinimas – tai pamatinis pokytis, keliantis gamybos meistriškumą. Transformatorių gamintojams tiksliai suprojektuotų, patikimų ir bandymais patikrintų gaminių tiekimas dabar yra neatsiejama būsimos išmaniųjų tinklų sėkmės dalis.

„Transformer-Home“ esame visiškai pasirengę įgyvendinti šią išmaniąją transformaciją. Turėdami dešimtmečių patirtį tiksliųjų transformatorių gamyboje ir „iki rakto“ sprendimų srityje, specializuojamės aukštos įtampos testuojamoje įrangoje, pažangiame šerdies/rivės apdirbime, patvariose izoliacinėse medžiagose ir integruotuose kabelių komponentuose – visa tai pritaikyta griežtiems dirbtinio intelekto valdomų tinklų reikalavimams. Nesvarbu, ar dirbate atšiaurioje aplinkoje, pavyzdžiui, Sindziange, ar optimizuojate išmaniųjų tinklų patikimumą, mūsų komanda teikia individualius, pirmaujančius pramonėje sprendimus, pagrįstus griežta kokybės užtikrinimu.Apsilankykite mūsų oficialioje svetainėje www.transformer-home.com Norėdami susipažinti su mūsų produktų portfeliu, techniniais atvejų tyrimais ir profesionalia pagalba – bendradarbiaukime kurdami ateities išmaniojo tinklo pagrindą kartu.